ZertifikateKünstliche Intelligenz: Droht der Energiewende der "KI-Kollaps"?
Im Kern der Greenpeace-Warnung steht der exponentiell wachsende Energiehunger von Rechenzentren, die das Rückgrat der KI-Anwendungen bilden. Laut der Studie könnte der Stromverbrauch in diesem Sektor bis 2030 um das Elffache ansteigen. Ein solch massiver Anstieg des Strombedarfs birgt die Gefahr, dass die bislang erzielten Fortschritte beim Ausbau erneuerbarer Energien nicht ausreichen, um den zusätzlichen Verbrauch zu decken. Die Konsequenz wäre eine längere Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen, was die Einhaltung der nationalen und globalen Klimaziele sabotieren würde. Hinzu kommen Bedenken hinsichtlich des Wasserverbrauchs zur Kühlung der Rechenzentren, insbesondere in wasserarmen Regionen, und des zunehmenden Elektroschrotts durch den rapiden Austausch der Hardware.
Die Argumentation von Greenpeace beleuchtet eine dunkle Seite des technologischen Fortschritts. Während KI auf der einen Seite als potenzieller Problemlöser für den Klimaschutz (z.B. durch optimierte Netzsteuerung, Effizienzsteigerung in der Industrie oder bessere Wetterprognosen für Erneuerbare) gefeiert wird, darf ihr eigener ökologischer Fußabdruck nicht ignoriert werden. Die Sorge ist, dass der "KI-Hype" eine enorme zusätzliche Last auf die Energieinfrastruktur legt, die den ohnehin schon ambitionierten Ausbaupfad der erneuerbaren Energien überfordert. Dies könnte dazu führen, dass zur Deckung des Bedarfs verstärkt auf konventionelle, CO2-intensive Energiequellen zurückgegriffen werden muss, statt diese wie geplant zurückzufahren.
Doch bedeutet dies tatsächlich einen unvermeidlichen "Kollaps" der Energiewende? Nicht unbedingt, aber es erfordert ein radikales Umdenken und entschlossenes Handeln auf mehreren Ebenen.
Erstens müssen die großen Tech-Konzerne, die die KI-Entwicklung maßgeblich vorantreiben, Transparenzpflichten für den Energie-, Wasser- und Ressourcenverbrauch ihrer KI-Systeme einführen. Ohne genaue Daten ist eine effektive Steuerung und Optimierung kaum möglich. Ihre Bekenntnisse zur Klimaneutralität bis 2030 müssen durch konkrete und nachvollziehbare Maßnahmen unterlegt werden.
Zweitens braucht es verbindliche Effizienzstandards und Labels für Rechenzentren und KI-Anwendungen. "Grüne KI" muss nicht nur ein Marketingbegriff sein, sondern ein messbares Qualitätsmerkmal. Technologische Fortschritte in der Energieeffizienz von KI-Modellen selbst (wie sie z.B. von DeepSeek angekündigt werden) sind hier entscheidend und müssen konsequent verfolgt werden.
Drittens ist ein massiver und vor allem zusätzlicher Ausbau der erneuerbaren Energien unerlässlich. Der für KI benötigte Strom darf nicht einfach aus dem bestehenden Mix entnommen werden, sondern muss explizit durch neue Wind- und Solaranlagen erzeugt werden. Dies erfordert schnellere Genehmigungsverfahren, gezielte Investitionen und eine angepasste Netzinfrastruktur.
Viertens muss die Abwärmenutzung von Rechenzentren verpflichtend werden, wo immer technisch und wirtschaftlich sinnvoll. Rechenzentren produzieren enorme Mengen an Abwärme, die in lokale Wärmenetze eingespeist werden könnte, um Heizenergie zu sparen und damit den Gesamtenergieverbrauch zu senken.
Schließlich muss die Diskussion um die Lieferketten für die Chip-Produktion und den Umgang mit Elektroschrott verstärkt werden. Die Herstellung der für KI notwendigen Hardware ist ressourcenintensiv und wasserintensiv. Hier sind Kreislaufwirtschaftsansätze und die Verantwortung der Hersteller gefragt.
Die Warnung von Greenpeace ist ein Weckruf. Sie verdeutlicht, dass die Digitalisierung und die Energiewende keine voneinander unabhängigen Prozesse sind, sondern tief miteinander verwoben. Ein unkontrollierter KI-Boom, der seinen eigenen ökologischen Fußabdruck ignoriert, birgt das Risiko, die mühsam erkämpften Fortschritte im Klimaschutz zunichte zu machen. Die Vision einer klimafreundlichen KI ist jedoch keine Utopie. Sie erfordert eine gemeinsame Anstrengung von Politik, Industrie und Gesellschaft, um sicherzustellen, dass Künstliche Intelligenz nicht zum Bremser, sondern zum Beschleuniger der Energiewende wird – eine KI, die nicht nur intelligent, sondern auch nachhaltig ist.